Opleidingen inzake gegevensanalyse

DeciZium heeft een groot aanbod korte opleidingen inzake gegevensanalyse. Deze opleidingen zijn gebaseerd op het gebruik van statistische software (Excel™ en gespecialiseerde hulpmiddelen). Onze opleidingen bieden een antwoord op de meest voorkomende behoeften van professionals die gegevens moeten verwerken of analyseren.

We geven hieronder enkele voorbeelden van opleidingen die wij aanbieden op vraag van de klant. Uiteraard stellen wij ook “à la carte” opleidingen voor om beter aan uw specifieke behoeften te kunnen voldoen. Neem daarvoor contact met ons op.

Gegevensverwerking met Excel™ (duur : 3 dagen)

Doel

Excel™ is een krachtig softwareprogramma dat wereldwijd gebruikt wordt. Het is erg gebruiksvriendelijk waarmee gemakkelijk diagrammen en grafieken gemaakt kunnen worden en gegevens verwerkt worden.

In deze opleidingen worden de basisconcepten van beschrijvende en interferentiële statistiek uitgelegd en wordt het gebruik van diverse statistische technieken in Excel™ bestudeerd.

Publiek

Deze opleiding richt zich tot personen die gegevens op een snelle en doeltreffende manier willen presenteren en analyseren.

Voorkennis

Specifieke voorkennis van statistiek is niet vereist. Enige kennis van Excel™ is wel gewenst.

Inhoud

- univariate statistiek met Excel™;
- bivariate statistiek met Excel™;
- dynamische gekruiste tabellen met Excel™;
- introductie tot de inferentiële statistiek met Excel™;
- case-study.

Verwerking van gegevens uit enquêtes (duur : 3 dagen)

Doel

De nodig kennis opdoen voor de realisatie van een enquête en voor de verwerking ervan.

Publiek

Deze opleiding richt zich tot personen die gegevens uit enquêtes moeten verzamelen, analyseren en/of toepassen en is zowel geschikt voor personen die de opdracht tot een enquête geven als zij die de enquête uitvoeren.

Voorkennis

Voor deze opleiding heeft u een algemene kennis van statistiek nodig. Het is ook mogelijk om eerst de opleiding "Gegevensverwerking met Excel™" te volgen.

Inhoud

- belangrijkste enquêtesoorten;
- technieken voor het nemen van een steekproef;
- opstellen van een enquête;
- statistische analyse en interpretatie van resultaten;
- uitwerking met behulp van gespecialiseerde software;
- case-study.

Verwerking van multidimensionele gegevens (duur : 3 dagen).

Doel

De technieken voor de verwerking van multidimensionele gegevens hebben als doel om informatie uit datatabellen te halen en samen te vatten, zoals bijvoorbeeld uit tientallen variabelen toegepast op duizenden individuen bij enquêtes.

Dit seminarie geeft een overzicht van de belangrijkste technieken voor de verwerking van gegevens zoals de visualisatie-, classificatie-, en modelleringstechnieken. Het archetype van een probleem van gegevensverwerking is het vaststellen van een typologie : op basis van een reeks variabelen waaraan individuën getoetst worden, worden homogene groepen geïdentificeerd en gekarakteriseerd.

Publiek

Deze opleiding richt zich tot personen die gegevens beter willen begrijpen en samenvatten om zo een betere beslissing te nemen.

Voorkennis

Een basiskennis van beschrijvende statistiek is gewenst.

Inhoud

- principale componentenanalyse (PCA);
- factoriële analyse van verbindingen (FAV);
- analyse van meervoudige verbindingen (ACM);
- classificatie, discriminerende analyse en segmentatie;
- uitwerking met behulp van gespecialiseerde software;
- case-study.

Excel™ is een gedeponeerd merk van Microsoft Corporation.